تقنية

تمكين التحول الرقمي في المملكة العربية السعودية

الاستراتيجية ومن يشغّلها على أرض الواقع.

معظم الاستشارات تنتهي بتسليم العروض التقديمية. في «تقنية»، تبدأ مسؤوليتنا الحقيقية عند تشغيل الأنظمة في بيئة الإنتاج وربطها بالأهداف المؤسسية ومستويات الأداء المتفق عليها مسبقاً.

شركة تقنية وطنية متخصصة. من يناقش معكم متطلبات المشروع هو من يقود بناءه وتشغيله.

  1. ·
    مسار إطلاق أنظمة الذكاء الاصطناعي في بيئة الإنتاج الأرشيفات والمستندات · أنظمة المعاملات الأساسية · قواعد البيانات والسجلات
  2. 01
    أساس البيانات الموثوق يُبنى ويُدقّق قبل اختيار النماذج الرياضية. المرجعيةتتبع المنشأحوكمة الصلاحيات
  3. 02
    الاسترجاع والنمذجة (RAG & Models) معالجة متقدمة للغة العربية مع استشهاد إلزامي بالمصادر في كل إجابة.
  4. 03
    بوابة الدقة والاعتماد حظر الإطلاق تلقائيًا في حال عدم تجاوز النسبة المتفق عليها.
  5. 04
    بيئة الإنتاج والتشغيل سجلات تدقيق كاملة، حفظ آمن للمطابقة، ومراجعة دورية للأداء.

معايير يمكنك محاسبتنا عليها

2 يومَي عمل كحد أقصى لرد استشاري متخصص، بالعربية أو الإنجليزية
2–4 أسابيع لإنجاز التقييم الأولي بأتعاب ثابتة ومخرجات مملوكة لكم
0% عمولات موردين حياد مطلق؛ لا نتقاضى عمولات إعادة بيع من أي مزود خارجي

المنهجية الفنية

الحوكمة والأمن كركائز أساسية منذ اليوم الأول.

نطبق ضوابط توارث الصلاحيات، والاستشهاد الإلزامي بالمصادر، وحجب البيانات الشخصية، وبوابات الدقة الصارمة قبل الإطلاق الفعلي للأنظمة.

استكشف حلول الذكاء الاصطناعي التطبيقي

نظرة سريعة توضح كيف ننتقل بالأنظمة التقنية من البيانات المصدر إلى الإنتاج الفعلي، مع تطبيق بوابات الدقة والحوكمة دون إعلانات تجارية براقة.
  1. 01
    توارث الصلاحيات مطابقة الصلاحيات مع حسابات المستخدم القائمة بدقة
  2. 02
    الاستشهاد الإلزامي توثيق المستند والفقرة المصدرية لكل نتيجة مستخرجة
  3. 03
    حجب البيانات الحساسة (PII) إخفاء وتشفير الهويات والبيانات الشخصية تلقائيًا
  4. 04
    سلوك خارج النطاق الاعتذار بوضوح عند عدم توفر البيانات وتحويل الطلب بشريًا
  5. 05
    بوابة قياس الدقة معيار نجاح إحصائي ملزم يمنع الإطلاق العشوائي
  6. 06
    سجلات التدقيق والمطابقة حفظ آمن للمدخلات والمخرجات يمتثل لمتطلبات سدايا

منهجيات وحلول

تحديات تقنية واقعية، وكيفية معالجتها هندسياً.

نماذج تطبيقية توضح منهجيتنا الهندسية في التعامل مع التحديات التقنية الأكثر شيوعاً في المؤسسات والجهات السعودية.

استعراض النماذج التطبيقية

طريقة العمل

تسعير مرحلي شفاف.. ونقاط توقف تضمن مرونتكم.

لستم مضطرين للالتزام بكامل تكلفة المشروع مسبقاً؛ فكل مرحلة تُسعَّر باستقلالية وتنتج مخرجات جاهزة للتشغيل بحد ذاتها.

  1. 01
    التقييم الأولي 2–4 أسابيع · أتعاب ثابتة
  2. 02
    التصميم المعماري 3–6 أسابيع · أتعاب ثابتة
  3. 03
    البناء والتطوير مراحل محددة · تسعير مرحلي
  4. 04
    التشغيل والإدارة سنوي / دوري · وفق مستويات الخدمة (SLA)
نقطة توقف وخيار مراجعة — لكم كامل الحرية في التوقف عند نهاية أي مرحلة مع الاحتفاظ بكافة المخرجات والوثائق المنجزة.

تفاصيل نموذج التعاقد

القطاعات المستهدفة

حيث ترتبط الموثوقية التقنية بأثر وطني وتشغيلي مباشر.

الجهات الحكومية والقطاع العام

أرشيفات مستندية عربية كبرى، قواعد وصول وتوارث للصلاحيات، ومتطلبات رقابية وتدقيقية تشكل صميم التصميم الهندسي للمنظومة.

القطاع المصرفي والخدمات المالية

حوكمة صارمة لإدارة التغيير، استجابة للحوادث مقيسة بالدقائق، والامتثال لأطر البنك المركزي السعودي للأمن السيبراني والتشغيلي.

الخدمات اللوجستية والنقل والأساطيل

أنظمة تشغيلية ممتدة ميدانياً، تكامل لحظي مع المنصات الوطنية (مثل وصل)، وتفادي أي تعطل يتسبب في خسائر مالية أو تشغيلية.

المنصات والتقنيات

استقلالية تامة عن كافة المزودين.

نعمل عبر كبرى المنصات السحابية العالمية والمحلية دون تحيز، فاختيار التقنية يحدده احتياجكم الفعلي ومتطلبات سيادة البيانات.

سياق السوق السعودي

بيانات حقيقية توجّه مسارات الإنفاق التقني.

مؤشرات رسمية منشورة تعكس التحول الرقمي المتسارع في المملكة، وتشكل الأساس الذي بنينا عليه خدماتنا المتخصصة:

31.9 مليار ريال الإنفاق الحكومي على الاتصالات وتقنية المعلومات (2025) موزعة عبر أكثر من 6,145 عقدًا معتمدًا.

حصة المنشآت الوطنية المتخصصة

9.23 مليار ريال 29% من قيمة العقود التقنية الحكومية أُسندت للمنشآت الصغيرة والمتوسطة

من إجمالي 31.9 مليار ريال، بحصة بلغت 23% من مجمل الإنفاق.

نحن شركة تقنية وطنية رشيقة ومتخصصة، ولذلك نقدم خدماتنا بتسعير مرحلي مستقل يتيح للعملاء اختبار الجودة قبل التوسع.

القطاعات الأكثر نموًا في الإنفاق التقني

  1. الحوسبة السحابية وتوطين البيانات+42%
  2. الذكاء الاصطناعي والتقنيات الناشئة+20%

معدلات النمو السنوية لعام 2025 مقارنة بعام 2024. تركز «تقنية» على مجالات الحوسبة السحابية والذكاء الاصطناعي كركائز محورية.

مستهدفات المحتوى المحلي

49% نسبة المحتوى المحلي المحققة في مشتريات البرمجيات الحكومية

وفق التقارير الرسمية لعام 2025.

المصدر: هيئة الحكومة الرقمية (DGA) — تقرير الإنفاق الحكومي على خدمات الاتصالات وتقنية المعلومات. الاطلاع على التقرير الرسمي

مؤشر الجاهزية والامتثال

تقييم تشخيصي يحدد خارطة طريقكم التقنية.

أداة تفاعلية تقيم جاهزية البنية والبيانات والامتثال التنظيمي لأنظمة الذكاء الاصطناعي في دقائق معدودة، وتعمل محلياً بالكامل عبر متصفحكم.

مجاني، فوري، ولا يتطلب إدخال أي بيانات حساسة.

  • 01أساس البيانات
  • 02الحوكمة
  • 03المنصة
  • 04المهارات والتشغيل

الأسئلة الشائعة

إجابات مباشرة على استفساراتكم التعاقدية والفنية.

كيف تبدأ المشاريع الاستشارية والتقنية معكم؟
نبدأ بتقييم أولي بأتعاب ثابتة يستغرق من أسبوعين إلى أربعة أسابيع؛ ينتج عنه تقرير هندسي واضح يحدد الجدوى، البنية المقترحة، وخطة التنفيذ المرحلية.
ما هي طبيعة التسعير ونماذج التعاقد المعتمدة؟
مراحلا التقييم والتصميم بأتعاب ثابتة محددة مسبقاً، والبناء على مراحل مستقلة تُسعَّر كل منها بذاتها وتتضمن نقاط توقف مرنة، بينما يُسعَّر التشغيل المُدار بعقد دوري مرتبط بمستويات الخدمة (SLA).
من هو الفريق الذي سيتولى تنفيذ العمل فعلياً؟
الفريق الاستشاري والهندسي المتخصص الذي يقود مرحلة التقييم والتصميم؛ لا نستبدل الكفاءات بكوادر وسيطة أو غير متخصصة بعد التعاقد.
هل تحتاج منشأتنا لبناء وتدريب نماذج ذكاء اصطناعي خاصة من الصفر؟
في أغلب الأحيان لا؛ الاستفادة المثلى للشركات تتحقق عبر ضبط وتخصيص النماذج الراسخة وربطها ببياناتكم المحوكمة عبر تقنيات الاسترجاع الدقيق (RAG)، وسنوضح لكم متى يكون التدريب المخصص مجدياً.
كيف تتعاملون مع متطلبات اللغة العربية في الذكاء الاصطناعي؟
اللغة العربية ركيزة محورية مدمجة في معالجة المستندات، محركات الاسترجاع، وبناء واجهات الاستعلام، ونختبرها على وثائقكم الرسمية ومراسلاتكم الفعلية لضمان دقة الاستجابة.

استعراض كافة الأسئلة

أخبرنا بالتحدي الذي تواجهونه.

شاركنا طبيعة التحدي والقيود التنظيمية أو الفنية التي تعملون ضمنها. سيرد عليكم مستشار متخصص خلال يومَي عمل، بالعربية أو الإنجليزية.